这篇 Meta 仅纳入 9 篇文献，就发了顶刊！
非原创 公号:丁香园神经时间 发布时间:2023-12-12 19:58 发表于浙江
前段时间，小编学习文献的时候，发现了一篇今年 9 月发在 JAMA 的 Meta 分析，就纳入了 9 篇文献，IF 120.9 。这不禁引人思考，Meta 分析火了十几年了，还流行么？还好发么？这篇高分 Meta，仅仅是个例吗？
本着严谨的态度，小编检索了一下 Meta-analysis ，发现仅 2023 年，就发表了 32,476 篇 Meta 分析，从趋势上来看，Meta 的热度依然在。对比了总体发文量，国人发表了 1 万+ ，位居榜首。
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所以，如果你还没听说过 Meta 分析，还不会做 Meta 分析，那可真的要落伍了~
Meta 作为循证医学金字塔的顶尖，具有不可撼动的重要的地位和价值。在循证医学中，证据的质量是至关重要的，而 Meta 分析正是一种能够整合和分析多个研究结果的方法，能够提供更加可靠和全面的证据。
「他山之石，可以攻玉」，写 Meta 就是那么简单
Meta 分析就是能够借助他人高质量的研究，去发自己的 SCI 。想要完成 Meta 分析，真的也很简单，不需要做实验、不需要收数据，只要你有文献检索能力，就可以完成。
进行 Meta 分析，也是相对简单，首先确定选题，然后就可以按照下图的一套顺理成章的流程操作，完成整个过程：
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（ Meta 分析制作流程）
完成一篇高质量的 Meta 分析也是需要花费大量心思的，因为每一个步骤，都需要按照严格的标准执行。但 Meta 确实比在临床上收数据来的更加轻松，毕竟是有迹可循的流程性操作。
「千头万绪，难以抉择」，做 Meta 选题不容易
作为新手，Meta 分析当然是有难点的，Meta 是基于已有的原始文献进行研究，新手在选题的时候经常会遇到以下问题：
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相关选题的原始研究数量极少，常见于选题太新、范围太窄情况
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相关选题已经有定论，选题无意义
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相关选题已经有高质量的 Meta 分析
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相关选题的原始研究的质量不高
如果遇到这些情况，我们该如何破局呢？
1. 相关选题的原始研究数量极少
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扩大选题范围。可以利用 PICOS 原则，将选题范围扩大，如从一个具体的疾病或药物扩展到一个类别或类群，从一个特定的人群扩展到一个更广泛的人群；
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（ PICOS 原则）
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延伸选题。如果选题太新，可以将选题延伸到更成熟的研究领域，比如从已有的 Meta 分析中，找到与选题有关联或相似的研究问题或子问题。
2. 相关选题已经有定论，选题无意义
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探索或解释已有的结论，例如，从一个更深入或更广泛的层次，对已有结论进行探索或解释；
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更新或拓展已有的结论，例如，寻找近期范围的证据，对已有的定论进行更新或修正。
3. 相关选题已经有高质量的 Meta 分析
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考虑对现有 Meta 分析进行更新；
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考虑对现有 Meta 分析进行范围的扩展，比如，扩展研究范围、研究指标等。
4. 相关选题的原始研究的质量不高
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考虑扩大选题范围；
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考虑更换选题；
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考虑将更换研究方法，既然没有质量好的原始研究，那就可以针对这个选题提高原始研究的质量。
为了避免重复工作，浪费时间，在选题时，可以通过如下方法提升效率：
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选提前，要进行充分的文献调研，了解该领域的研究现状
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选题要综合考虑研究兴趣、研究热点、实际需求、临床效益等因素
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提升文献检索、工具使用能力，快速进行可行性分析，确保选题能够进行
Meta 分析有着标准的方法学和规范的流程，在搞定了选题之后，后面的操作就是顺理成章，快速上手后，1-3 个月的周期里，就能完成一篇文章了。当然，除了发文章，Meta 更能提升我们研究水平和技巧，大量的文献检索、阅读和管理，也是锻炼研究基本功。
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