NHANES 数据库 6 大数据模块汇总,秒懂去哪找你要的数据!

NHANES 数据库 6 大数据模块汇总,秒懂去哪找你要的数据!

非原创 公号:丁香园神经时间 发布时间:2023-06-27 19:58 发表于浙江

原文地址:NHANES 数据库 6 大数据模块汇总,秒懂去哪找你要的数据!

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多少临床医生面临这样的困境?

  • 「想晋升主治、副主任,什么资格都熬过了,就差一篇 SCI!」

  • 「医院只要文章,又不给经费;做科研只能自己想办法!」

  • 「想用手里的病历数据做点研究吧,发现整理病历要花至少半年!」

😭但真的急需发表一篇 SCI 啊!有什么好办法吗?

还真有!科研君偷偷告诉你 :

挖掘免费公共 NHANES 数据库,发 SCI 轻轻松松!

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啥是 NHANES 数据库?

NHANES 公开数据库作为美国国家营养监测的基石,通过具有全国代表性的样本进行横断面调查,收集有关饮食、营养状况和慢性病的全面数据。

从 24 个月内的婴儿、到学龄前儿童、青少年、中年人、老年人,从口腔到骨骼到心脏的各类健康问题,均会抽样采集数据确保有充足的数据量做相关主题的研究。

在过去 20 多年中,NHANES 以 2 年为一个周期「Cycle」公开发布了 10,000 名参与者的数据。目前已对外发布 11 个周期「Cycle」的调查数据,每个周期包括约 260 多个调查子项「Component」,1400 多个研究变量「Variable」。

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NHANES 数据库的 6 大数据模块有哪些数据?

1. Survey participant 「SP」 questionnaire :

问卷调查:本模块是针对调查对象的问卷,共 40 个数据模块,包括人口学统计「性别、年龄、教育、婚姻、收入等」,肾脏情况,口腔健康情况,睡眠情况等

2. Family questionnaire :

家庭调查:本模块是针对调查对象家庭情况的问卷,共 9 个数据模块,包括消费者行为,人口背景,职业,健康保险等信息。

3. Mobile examination center 「MEC」 questionnaire:

移动检查车调查:本模块是在移动检查车上调查的问卷,共 33 个数据模块,包括肾脏疾病/泌尿外科调查问卷,前列腺疾病调查问卷,饮酒情况,吸烟情况等

4. Examination components:

身体检查:共 39 个数据模块,这部分也是在移动检查车上「MEC」进行的,相当于 1 个小型的健康体检中心,NHANES 会让医生在车上为调查人员提供专业的检查,包括骨密度ー髋关节及脊柱检查、听力检查、口腔检查、心血管健康检查等。

5. Post-examination follow-up questionnaire components:

检查后随访:在 MEC 后 NHANES 会跟踪随访,共 6 个数据模块,包括灵活的消费者行为调查模块、第二天的饮食情况、针对丙型肝炎的随访、针对前列腺特异抗原后续随访。

6.  Laboratory components:

实验室检查:共有 131 个数据模块,包括常见的疾病诊断的 biomarker,包括但不限于血液检查、尿液检查等信息,非常全面有价值。

这 6 大数据模块中的各类数据,可以满足 90% 以上的临床科室发文需求,适用科室可参考下图:

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图片来源:丁香科研

但公共数据库的挖掘就是跟时间的赛跑,毕竟免费数据大家都能挖,谁动作更快,谁就能挖到金矿,后来人只能淘到金砂,再后知后觉,就什么都不剩了!

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「挖」得越早,「发」得越好

为了帮助大家快速掌握 NHANES 数据库的挖掘和数据分析,丁香科研携手浙江大学的小木老师团队,倾力打造年度爆款课程:

「NHANES 数据挖掘从入门到精通」

优惠直降 100 ,限时 3 天!

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该课程上线后好评如潮,课程从以下 4 个方面入手,帮助小白快速掌握 NHANES 数据挖掘!

1. 配套独家工具,快速找准目标研究变量!

NHANES 数据库数据量巨大,细化的变量多达几千个,如何从这么多变量里找到自己需要的变量对于新手来说工作量也不小。

但本课程提供专属汉化版数据模块检索工具,帮你快速锁定目标变量、熟悉变量信息。

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图片来源:课程独家汉化版变量检索工具

2. 数据下载、整理、分析,配套全流程 R 代码

对于复杂的大样本数据的下载、合并清洗、统计分析、图表制作等复杂操作,本课程老师团队已经写好了 R 代码,并且配套了 3 篇已发表文献的复现演示,帮你快速掌握各类 NHANES 数据处理。

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图片来源:课程播放界面截图

3. 4 大经典模型构建,从理论到实操全讲透

课程总结了 4 大类典型 NHANES 关联性分析,并配套专属 R 代码,助你高效分析:线性回归、Logistic 回归、Cox 回归、趋势分析;权重问题也别担心,代码里都给你安排好了。

除此之外还安排了进阶内容:非线性回归的介绍以及实战解读——限制性立方样条(RCS)以及倾向性匹配评分(PSM)。

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图片来源:自己做的

4. 限时答疑服务

除了详细的讲解视频、配套专属工具与 R 代码,本课程还赠送一年答疑社群,小木老师定期在群内与同学们沟通交流,为大家答疑解惑。

*[]注意:免费答疑服务倒计时开始,免费答疑截止 2024 年 3 月 31 日,倒计时已经开始,抓紧老师还有老师答疑的机会赶快学习起来!
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图片来源:课程答疑群

前期社群中小木老师已经回答的经典问题也给大家整理好了答疑文档,方便新老同学从往期答疑中吸取知识和经验,买课入群后即可获得文档浏览权限!

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